人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

人脸识别技术运用

人脸检测跟踪

对背景复杂、低质量的图片或百人人群监控视频，可以在移动设备和个人电脑上实现毫秒级别的人脸检测。该技术可适应侧脸、遮挡、模糊、表情变化等各种实际环境

人脸关键点定位

毫秒级别眼、口、鼻轮廓等人脸21、106、240个关键点定位，支持不同精度的人脸关键点定位，该技术可适应大角度侧脸、大表情变化、遮挡、模糊、明暗变化等各种实际环境。

人脸身份认证

给定人脸样本，毫秒级别检索大规模人脸数据库或监控视频，给出身份认证。在认证出96%的人脸时，误检率低于十万分之一。

人脸属性

准确识别10多种人脸属性大类，例如性别、年龄、种族、表情、饰品、胡须、面部动作状态等。可以用于广告定向投放或顾客信息分析，让你秒懂客户心

身份验证

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